GGridCoven
Espacio de programación con IA

Validación de Sudoku completo

Valida un Sudoku relleno de nueve por nueve sin resolver casillas vacías.

● ● ●GridCoven●
Flujos de trabajo · Validación de Sudoku completo ×
def sudoku_complete(board):
    if type(board) is not list or len(board) != 9:
        raise ValueError("nine rows")
    if any(type(row) is not list or len(row) != 9 or
           any(type(v) is not int or not 1 <= v <= 9 for v in row) for row in board):
        raise ValueError("nine integer digits per row")
    target = set(range(1,10))
    units = board + [list(col) for col in zip(*board)]
    units += [[board[y+dy][x+dx] for dy in range(3) for dx in range(3)]
              for y in (0,3,6) for x in (0,3,6)]
    return all(set(unit) == target for unit in units)
✳Valida un Sudoku relleno de nueve por nueve sin resolver casillas vacías.
✓ CambiosRevisa antes de aplicar ↗
Vista ilustrativa
Revisa antes de aplicarCompara el comportamiento real con el resultado esperado. Si una prueba falla, investiga la causa antes de hacer más cambios.
ModelosConfigura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
ProyectoComprueba filas, columnas y bloques de tres por tres, rechazando entradas mal formadas o no enteras y devolviendo falso ante dígitos repetidos.
Flujos de trabajo

Validación de Sudoku completo

Flujos de trabajo ↗
Flujos de trabajo
def sudoku_complete(board):
    if type(board) is not list or len(board) != 9:
        raise ValueError("nine rows")
    if any(type(row) is not list or len(row) != 9 or
           any(type(v) is not int or not 1 <= v <= 9 for v in row) for row in board):
        raise ValueError("nine integer digits per row")
    target = set(range(1,10))
    units = board + [list(col) for col in zip(*board)]
    units += [[board[y+dy][x+dx] for dy in range(3) for dx in range(3)]
              for y in (0,3,6) for x in (0,3,6)]
    return all(set(unit) == target for unit in units)
Espacio de programación con IA

Distingue una entrada completa de un resultado válido

GridCoven es un espacio de programación con IA para Windows donde plantear preguntas precisas sobre código de validación. Empieza por la distinción que necesita hacer la aplicación e incorpora a la conversación el código y los ejemplos pertinentes. El modelo conectado puede ayudar a analizar una propuesta mientras tú decides qué estados aceptados y rechazados forman parte del contrato del producto.

Un tablero Sudoku lleno ofrece una tarea concreta de revisión: todas las casillas pueden contener un valor y aun así incumplirse una regla de fila, columna o bloque. Pide validar un tablero completo sin resolver casillas vacías. Incluye cómo se distingue una entrada mal formada de un tablero bien formado pero inválido, porque el código llamante puede tratar esos resultados de manera distinta.

Usa casos de prueba independientes para revisar el cambio. Uno puede incumplir una columna manteniendo correctas las filas; otro puede revelar la omisión de la regla de bloques. Ejecuta esos casos con las herramientas existentes del proyecto y comprueba que la entrada no cambie. El objetivo es hacer observable cada condición exigida, en lugar de aceptar un validador porque reconoce una solución conocida.

GridCoven admite conexiones a endpoints compatibles con OpenAI o de Anthropic, con credenciales cuando sean necesarias. Si tu endpoint ofrece un modelo de IA sin filtros, este sigue sujeto a sus capacidades reales y a las condiciones del servicio. El modelo y el servidor determinan el contexto y las herramientas; ni una etiqueta ni una explicación segura demuestran que la validación sea completa.

Define una tarea de validación de tableros completos

¿Cómo distingo una entrada mal formada de un tablero inválido?

Indica primero la estructura y los tipos de valores exigidos, y describe después qué reglas puede incumplir un tablero bien formado. Especifica cómo debe observar cada resultado el código llamante. Así puedes revisar el tratamiento de errores por separado de la decisión booleana de validez.

¿Por qué no basta con un caso de solución correcta?

Solo demuestra que se acepta un ejemplo válido. Añade casos que aíslen incumplimientos de fila, columna y bloque para hacer visibles las condiciones omitidas. Revisa los resultados esperados de forma independiente antes de comprobar en tus pruebas si la implementación propuesta coincide con ellos.

¿Puedo pedir al espacio de trabajo que resuelva las casillas vacías?

Sería otra tarea de programación con otro contrato. El ejemplo aquí valida entradas completas. Explicita el tratamiento de casillas vacías para que el validador propuesto no se convierta silenciosamente en un solucionador ni trate un tablero incompleto como una solución completa.

¿Debe la validación modificar el tablero recibido?

Especifícalo en tus requisitos. En este ejemplo de revisión, conserva la entrada original y compruébala después de validar. Una modificación puede afectar al comportamiento posterior de la interfaz aunque el resultado de validez sea correcto, así que incluye el código consumidor si ese riesgo importa.

Descargar para Windows ↗

GridCoven · Actualizado 2026-10-25