Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Mantenha um tabuleiro preenchido de teste junto ao validador e examine as verificações de unidades antes de ligar o resultado booleano a uma mensagem da interface.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
def sudoku_complete(board):
if type(board) is not list or len(board) != 9:
raise ValueError("nine rows")
if any(type(row) is not list or len(row) != 9 or
any(type(v) is not int or not 1 <= v <= 9 for v in row) for row in board):
raise ValueError("nine integer digits per row")
target = set(range(1,10))
units = board + [list(col) for col in zip(*board)]
units += [[board[y+dy][x+dx] for dy in range(3) for dx in range(3)]
for y in (0,3,6) for x in (0,3,6)]
return all(set(unit) == target for unit in units)