Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Зберігайте заповнене тестове поле біля валідатора та перегляньте окремі перевірки груп перед підключенням булевого результату до повідомлення інтерфейсу.
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
def sudoku_complete(board):
if type(board) is not list or len(board) != 9:
raise ValueError("nine rows")
if any(type(row) is not list or len(row) != 9 or
any(type(v) is not int or not 1 <= v <= 9 for v in row) for row in board):
raise ValueError("nine integer digits per row")
target = set(range(1,10))
units = board + [list(col) for col in zip(*board)]
units += [[board[y+dy][x+dx] for dy in range(3) for dx in range(3)]
for y in (0,3,6) for x in (0,3,6)]
return all(set(unit) == target for unit in units)