Validation d’un Sudoku complet
Validez un Sudoku rempli de neuf cases sur neuf sans résoudre les cases manquantes.
def sudoku_complete(board):
if type(board) is not list or len(board) != 9:
raise ValueError("nine rows")
if any(type(row) is not list or len(row) != 9 or
any(type(v) is not int or not 1 <= v <= 9 for v in row) for row in board):
raise ValueError("nine integer digits per row")
target = set(range(1,10))
units = board + [list(col) for col in zip(*board)]
units += [[board[y+dy][x+dx] for dy in range(3) for dx in range(3)]
for y in (0,3,6) for x in (0,3,6)]
return all(set(unit) == target for unit in units)| Vérifiez avant d’appliquer | Comparez le comportement observé au résultat attendu. Si une vérification échoue, cherchez la cause avant de poursuivre les modifications. |
|---|---|
| Modèles | Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément. |
| Projet | Vérifiez lignes, colonnes et blocs de trois sur trois, en rejetant les entrées mal formées ou non entières et en renvoyant faux pour les chiffres répétés. |
def sudoku_complete(board):
if type(board) is not list or len(board) != 9:
raise ValueError("nine rows")
if any(type(row) is not list or len(row) != 9 or
any(type(v) is not int or not 1 <= v <= 9 for v in row) for row in board):
raise ValueError("nine integer digits per row")
target = set(range(1,10))
units = board + [list(col) for col in zip(*board)]
units += [[board[y+dy][x+dx] for dy in range(3) for dx in range(3)]
for y in (0,3,6) for x in (0,3,6)]
return all(set(unit) == target for unit in units)Distinguez une entrée complète d’un résultat valide
GridCoven est un espace de programmation avec IA sous Windows pour poser des questions précises sur le code de validation. Commencez par la distinction nécessaire à l’application, puis intégrez le code et les exemples pertinents à la conversation. Le modèle connecté peut aider à discuter d’une proposition, tandis que vous décidez quels états acceptés et rejetés relèvent du contrat du produit.
Une grille Sudoku remplie fournit une tâche de revue concrète : chaque case peut contenir une valeur tout en enfreignant une règle de ligne, de colonne ou de bloc. Demandez la validation d’une grille complète sans résoudre les cases manquantes. Précisez en quoi une entrée mal formée diffère d’une grille correctement formée mais invalide, car les appelants peuvent traiter ces résultats différemment.
Utilisez des jeux de test indépendants pour examiner le correctif. L’un peut enfreindre une règle de colonne tout en satisfaisant les contrôles de lignes ; un autre peut révéler l’omission d’une règle de bloc. Exécutez ces cas avec les outils existants du projet et vérifiez que l’entrée reste inchangée. Le but est de rendre chaque condition requise observable, plutôt que d’accepter un validateur parce qu’il reconnaît une solution connue.
GridCoven prend en charge les connexions aux points de terminaison compatibles OpenAI ou Anthropic, avec les identifiants nécessaires. Si votre point de terminaison propose un modèle d’IA sans filtrage, celui-ci reste soumis à ses capacités réelles et aux conditions du service. Le modèle et le serveur déterminent le contexte et les outils ; ni une étiquette ni une explication assurée ne prouvent que la validation est complète.
Définir la validation d’une grille complète
Comment distinguer une entrée mal formée d’une grille invalide ?
Précisez d’abord la forme requise et les types de valeurs, puis décrivez les violations possibles dans une grille correctement formée. Indiquez comment l’appelant doit observer chaque résultat. Vous pourrez ainsi examiner la gestion des erreurs séparément de la décision booléenne de validité.
Pourquoi un test avec une solution correcte ne suffit-il pas ?
Il montre seulement qu’un exemple valide est accepté. Ajoutez des cas isolant une violation de ligne, de colonne et de bloc pour révéler les conditions omises. Examinez indépendamment les résultats attendus avant de vérifier que l’implémentation proposée les reproduit dans vos tests.
Puis-je demander à l’espace de travail de résoudre les cases manquantes ?
Ce serait une autre tâche de programmation avec un autre contrat. L’exemple valide ici une entrée complète. Explicitez le traitement des cases manquantes pour que le validateur proposé ne devienne pas silencieusement un solveur ou ne traite pas une grille incomplète comme une solution complète.
La validation doit-elle modifier la grille soumise ?
Précisez-le dans vos exigences. Pour cet exemple de revue, conservez l’entrée d’origine et vérifiez-la après validation. Une mutation peut affecter le comportement ultérieur de l’interface même si le résultat de validité est correct ; incluez donc le code consommateur si ce risque compte.
GridCoven · Mis à jour 2026-10-25