Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Gardez une grille remplie de test près du validateur et examinez les vérifications des unités avant de relier le résultat booléen à un message d’interface.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
def sudoku_complete(board):
if type(board) is not list or len(board) != 9:
raise ValueError("nine rows")
if any(type(row) is not list or len(row) != 9 or
any(type(v) is not int or not 1 <= v <= 9 for v in row) for row in board):
raise ValueError("nine integer digits per row")
target = set(range(1,10))
units = board + [list(col) for col in zip(*board)]
units += [[board[y+dy][x+dx] for dy in range(3) for dx in range(3)]
for y in (0,3,6) for x in (0,3,6)]
return all(set(unit) == target for unit in units)